Maria comenzó como agente de bienes raíces en Cali hace 10 años. Después de laborar dos años para una empresa nacional, se traslado a Bogotá y trabajó para otra agencia de bienes raíces. Sus amigos y familiares la convencieron de que con su experiencia y conocimientos del negocio debía abrir su propia agencia. Terminó por adquirir la licencia de intermediario y al poco tiempo fundó su propia compañía, C&A (Casas y Apartamentos) en Cali. Santiago y Lina, dos vendedores de la empresa anterior aceptaron trabajar en la nueva compaña. En la actualidad ocho agentes de bienes raíces colaboran con ella en C&A.
Actualmente las ventas de bienes raíces en Cali se han visto disminuidas de manera significativa en lo corrido del año. Durante este periodo muchas instituciones bancarias de ahorro y vivienda están prestando grandes sumas de dinero para la industria y la construcción comercial y residencial. Cuando el efecto producto de las tensiones políticas y sociales disminuya, se espera que la actividad económica de este sector se reactive.
Hace dos días, María recibió una carta solicitando asesoría para la compra de dos viviendas por parte de una compañía internacional que desea ubicar a dos de sus empleados con sus familias en la ciudad. Las solicitudes incluyen las siguientes condiciones:
Pasos requeridos para la obtención de los resultados
Basándonos en la información proporcionada por el resumen y la estructura del conjunto de datos, podemos hacer varias observaciones significativas. El conjunto de datos consta de 8322 observaciones con 13 variables. Algunas de estas variables tienen valores faltantes, como piso, estrato, preciom, areaconst, parqueaderos, banios, habitaciones, longitud y latitud, lo que sugiere la necesidad de manejar estos valores faltantes antes de realizar análisis posteriores. Las variables zona, piso, tipo y barrio son de naturaleza categórica, mientras que las variables id, estrato, preciom, areaconst, parqueaderos, banios, habitaciones, longitud y latitud son numéricas. Además, la presencia de problemas detectados en los datos sugiere la posibilidad de inconsistencias o errores que deben abordarse durante el análisis. En resumen, este conjunto de datos proporciona una variedad de información sobre propiedades inmobiliarias, incluidos detalles sobre su ubicación, características y precios, pero requerirá un procesamiento cuidadoso para garantizar su validez y utilidad en el análisis posterior.
## id zona piso estrato
## Min. : 1 Length:8322 Length:8322 Min. :3.000
## 1st Qu.:2080 Class :character Class :character 1st Qu.:4.000
## Median :4160 Mode :character Mode :character Median :5.000
## Mean :4160 Mean :4.634
## 3rd Qu.:6240 3rd Qu.:5.000
## Max. :8319 Max. :6.000
## NA's :3 NA's :3
## preciom areaconst parqueaderos banios
## Min. : 58.0 Min. : 30.0 Min. : 1.000 Min. : 0.000
## 1st Qu.: 220.0 1st Qu.: 80.0 1st Qu.: 1.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 330.0 Median : 123.0 Median : 2.000 Median : 3.000
## Mean : 433.9 Mean : 174.9 Mean : 1.835 Mean : 3.111
## 3rd Qu.: 540.0 3rd Qu.: 229.0 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 4.000
## Max. :1999.0 Max. :1745.0 Max. :10.000 Max. :10.000
## NA's :2 NA's :3 NA's :1605 NA's :3
## habitaciones tipo barrio longitud
## Min. : 0.000 Length:8322 Length:8322 Min. :-76.59
## 1st Qu.: 3.000 Class :character Class :character 1st Qu.:-76.54
## Median : 3.000 Mode :character Mode :character Median :-76.53
## Mean : 3.605 Mean :-76.53
## 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.:-76.52
## Max. :10.000 Max. :-76.46
## NA's :3 NA's :3
## latitud
## Min. :3.333
## 1st Qu.:3.381
## Median :3.416
## Mean :3.418
## 3rd Qu.:3.452
## Max. :3.498
## NA's :3
## spc_tbl_ [8,322 × 13] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
## $ id : num [1:8322] 1147 1169 1350 5992 1212 ...
## $ zona : chr [1:8322] "Zona Oriente" "Zona Oriente" "Zona Oriente" "Zona Sur" ...
## $ piso : chr [1:8322] NA NA NA "02" ...
## $ estrato : num [1:8322] 3 3 3 4 5 5 4 5 5 5 ...
## $ preciom : num [1:8322] 250 320 350 400 260 240 220 310 320 780 ...
## $ areaconst : num [1:8322] 70 120 220 280 90 87 52 137 150 380 ...
## $ parqueaderos: num [1:8322] 1 1 2 3 1 1 2 2 2 2 ...
## $ banios : num [1:8322] 3 2 2 5 2 3 2 3 4 3 ...
## $ habitaciones: num [1:8322] 6 3 4 3 3 3 3 4 6 3 ...
## $ tipo : chr [1:8322] "Casa" "Casa" "Casa" "Casa" ...
## $ barrio : chr [1:8322] "20 de julio" "20 de julio" "20 de julio" "3 de julio" ...
## $ longitud : num [1:8322] -76.5 -76.5 -76.5 -76.5 -76.5 ...
## $ latitud : num [1:8322] 3.43 3.43 3.44 3.44 3.46 ...
## - attr(*, "spec")=List of 3
## ..$ cols :List of 13
## .. ..$ id : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ zona : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_character" "collector"
## .. ..$ piso : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_character" "collector"
## .. ..$ estrato : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ preciom : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ areaconst : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ parqueaderos: list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ banios : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ habitaciones: list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ tipo : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_character" "collector"
## .. ..$ barrio : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_character" "collector"
## .. ..$ longitud : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## .. ..$ latitud : list()
## .. .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_double" "collector"
## ..$ default: list()
## .. ..- attr(*, "class")= chr [1:2] "collector_guess" "collector"
## ..$ delim : chr ";"
## ..- attr(*, "class")= chr "col_spec"
## - attr(*, "problems")=<externalptr>
De acuerdo a la solicitud del informe se presenta a continuación un sub conjunto de datos que permite visualizar el contenido correspondiente al tipo de inmueble casa para la zona norte, en este sentido se destaca lo siguiente:
Las estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona norte revelan una amplia gama de características y variabilidad en los datos. Con un total de 722 registros, este conjunto de datos parece haber sido filtrado correctamente para incluir solo las ofertas de casas en la zona norte. Se observa la presencia de valores faltantes en algunos atributos, lo cual es consistente con la estructura original del dataset.
En cuanto a los precios de las casas, se observa una gran variación, con precios que oscilan entre 58 y 1999 unidades monetarias. Tanto la mediana como la media sugieren que la mayoría de las casas tienen precios alrededor de 390 y 445.9 unidades monetarias, respectivamente.
El análisis del área construida revela una diversidad similar, con valores que van desde 30 hasta 1745 metros cuadrados. La mediana y la media indican que la mayoría de las casas tienen un área construida de alrededor de 240 y 264.9 metros cuadrados, respectivamente.
Además de los precios y el área construida, otros atributos como el número de parqueaderos, baños y habitaciones también varían significativamente, con valores máximos de 10 en cada caso. Estos atributos son cruciales para entender las características y comodidades de las casas en la zona norte.## Primeros 3 registros de la base de datos filtrada:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1209 | Zona Norte | 02 | 5 | 320 | 150 | 2 | 4 | 6 | Casa | acopi | -76.51341 | 3.47968 |
| 1592 | Zona Norte | 02 | 5 | 780 | 380 | 2 | 3 | 3 | Casa | acopi | -76.51674 | 3.48721 |
| 4057 | Zona Norte | 02 | 6 | 750 | 445 | NA | 7 | 6 | Casa | acopi | -76.52950 | 3.38527 |
## Estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona norte:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Min. : 58.0 | Length:722 | Length:722 | Min. :3.000 | Min. : 89.0 | Min. : 30.0 | Min. : 1.000 | Min. : 0.000 | Min. : 0.000 | Length:722 | Length:722 | Min. :-76.59 | Min. :3.333 | |
| 1st Qu.: 766.2 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:3.000 | 1st Qu.: 261.2 | 1st Qu.: 140.0 | 1st Qu.: 1.000 | 1st Qu.: 2.000 | 1st Qu.: 3.000 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:-76.53 | 1st Qu.:3.452 | |
| Median :2257.0 | Mode :character | Mode :character | Median :4.000 | Median : 390.0 | Median : 240.0 | Median : 2.000 | Median : 3.000 | Median : 4.000 | Mode :character | Mode :character | Median :-76.52 | Median :3.468 | |
| Mean :2574.6 | NA | NA | Mean :4.202 | Mean : 445.9 | Mean : 264.9 | Mean : 2.182 | Mean : 3.555 | Mean : 4.507 | NA | NA | Mean :-76.52 | Mean :3.460 | |
| 3rd Qu.:4225.0 | NA | NA | 3rd Qu.:5.000 | 3rd Qu.: 550.0 | 3rd Qu.: 336.8 | 3rd Qu.: 3.000 | 3rd Qu.: 4.000 | 3rd Qu.: 5.000 | NA | NA | 3rd Qu.:-76.50 | 3rd Qu.:3.482 | |
| Max. :8319.0 | NA | NA | Max. :6.000 | Max. :1940.0 | Max. :1440.0 | Max. :10.000 | Max. :10.000 | Max. :10.000 | NA | NA | Max. :-76.47 | Max. :3.496 | |
| NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA’s :287 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
El gráfico de dispersión indica una fuerte correlación positiva entre
el precio y el área construida de las casas en la Zona Norte. El
coeficiente de correlación de 0,73 evidencia esta relación directa,
donde a mayor área construida, mayor es el precio de la vivienda. La
línea de tendencia sugiere un incremento promedio de 1,35 millones de
pesos por metro cuadrado adicional. No obstante, la dispersión de los
puntos alrededor de la línea de tendencia revela variaciones en el
precio influenciadas por otros factores como la ubicación, calidad de
construcción, características de la casa y el mercado inmobiliario.
Considerar todos estos aspectos es crucial al momento de buscar una
vivienda en la Zona Norte.
## Tabla de frecuencia de tipos de vivienda en la zona norte:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| Casa | 722 |
## Tabla de frecuencia de estratos en la zona norte:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| 3 | 235 |
| 4 | 161 |
| 5 | 271 |
| 6 | 55 |
## Tabla de frecuencia de barrios en la zona norte (ordenada por frecuencia descendente):
| Var1 | Freq |
|---|---|
| acopi | 70 |
| brisas de los | 22 |
| alamos | 3 |
| barranquilla | 3 |
| base aérea | 2 |
| alameda del río | 1 |
| atanasio girardot | 1 |
| barrio tranquilo y | 1 |
| berlin | 1 |
| brisas del guabito | 1 |
Las estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona sur muestran una diversidad significativa en los datos. Con un total de 1939 registros, este conjunto de datos parece haber sido filtrado adecuadamente para incluir solo las ofertas de casas en la zona sur. Se observa la presencia de valores faltantes en algunos atributos, lo cual es consistente con la estructura original del dataset.
En relación a los precios de las casas, se evidencia una amplia variación, con valores que oscilan entre 77 y 1900 unidades monetarias. Tanto la mediana como la media sugieren que la mayoría de las casas tienen precios alrededor de 480 y 612.3 unidades monetarias, respectivamente.
El análisis del área construida también revela una diversidad similar, con valores que van desde 48 hasta 1600 metros cuadrados. La mediana y la media indican que la mayoría de las casas tienen un área construida de alrededor de 247 y 282.3 metros cuadrados, respectivamente.
Además de los precios y el área construida, otros atributos como el número de parqueaderos, baños y habitaciones también varían significativamente, con valores máximos de 10 en cada caso. Estos atributos son cruciales para comprender las características y comodidades de las casas en la zona sur.## Primeros 3 registros de la base de datos filtrada:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5992 | Zona Sur | 02 | 4 | 400 | 280 | 3 | 5 | 3 | Casa | 3 de julio | -76.540 | 3.435 |
| 5157 | Zona Sur | 02 | 3 | 500 | 354 | 1 | 2 | 4 | Casa | alameda | -76.535 | 3.437 |
| 5501 | Zona Sur | 02 | 3 | 175 | 102 | NA | 2 | 4 | Casa | alameda | -76.537 | 3.435 |
## Estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona sur:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Min. : 1 | Length:1939 | Length:1939 | Min. :3.000 | Min. : 77.0 | Min. : 48.0 | Min. : 1.000 | Min. : 0.000 | Min. : 0.000 | Length:1939 | Length:1939 | Min. :-76.57 | Min. :3.333 | |
| 1st Qu.:3230 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:4.000 | 1st Qu.: 350.0 | 1st Qu.: 163.5 | 1st Qu.: 1.000 | 1st Qu.: 3.000 | 1st Qu.: 3.000 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:-76.54 | 1st Qu.:3.368 | |
| Median :4941 | Mode :character | Mode :character | Median :5.000 | Median : 480.0 | Median : 247.0 | Median : 2.000 | Median : 4.000 | Median : 4.000 | Mode :character | Mode :character | Median :-76.53 | Median :3.389 | |
| Mean :4691 | NA | NA | Mean :4.842 | Mean : 612.3 | Mean : 282.3 | Mean : 2.415 | Mean : 4.173 | Mean : 4.514 | NA | NA | Mean :-76.53 | Mean :3.391 | |
| 3rd Qu.:6264 | NA | NA | 3rd Qu.:6.000 | 3rd Qu.: 780.0 | 3rd Qu.: 350.0 | 3rd Qu.: 3.000 | 3rd Qu.: 5.000 | 3rd Qu.: 5.000 | NA | NA | 3rd Qu.:-76.53 | 3rd Qu.:3.413 | |
| Max. :8305 | NA | NA | Max. :6.000 | Max. :1900.0 | Max. :1600.0 | Max. :10.000 | Max. :10.000 | Max. :10.000 | NA | NA | Max. :-76.46 | Max. :3.485 | |
| NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA’s :215 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
El gráfico de dispersión para la Zona Sur presenta un coeficiente de correlación de 0.67, lo que indica una fuerte correlación positiva entre el precio y el área construida. Esto significa que existe una relación directa entre ambas variables: a mayor área construida, mayor es el precio de la vivienda.
La línea de tendencia en el gráfico indica que, en promedio, el precio aumenta en 1.2 millones de pesos por cada metro cuadrado adicional de área construida.
Sin embargo, la dispersión de los puntos alrededor de la línea de tendencia muestra una variación considerable en los precios.## Tabla de frecuencia de tipos de vivienda en la zona sur:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| Casa | 1939 |
## Tabla de frecuencia de estratos en la zona sur:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| 3 | 181 |
| 4 | 525 |
| 5 | 652 |
| 6 | 581 |
## Tabla de frecuencia de barrios en la zona sur (ordenada por frecuencia descendente):
| Var1 | Freq |
|---|---|
| alameda | 3 |
| altos de guadalupe | 2 |
| bella suiza alta | 2 |
| 3 de julio | 1 |
| alborada | 1 |
| alférez real | 1 |
| alferez real | 1 |
| aranjuez | 1 |
| barrio eucarístico | 1 |
| belalcazar | 1 |
Las estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona oriente muestran una distribución similar en los datos. Con un total de 289 registros, se observa una variabilidad notable en los atributos considerados. Al igual que en otras zonas, se encuentran valores faltantes en algunos atributos, lo cual es coherente con la estructura original del dataset.
En cuanto a los precios de las casas, se observa una variación considerable, con valores que van desde 80 hasta 750 unidades monetarias. Tanto la mediana como la media sugieren que la mayoría de las casas tienen precios alrededor de 235 y 244.8 unidades monetarias, respectivamente.
El análisis del área construida también muestra una diversidad significativa, con valores que van desde 40 hasta 1745 metros cuadrados. La mediana y la media indican que la mayoría de las casas tienen un área construida de alrededor de 179 y 213.4 metros cuadrados, respectivamente.
Además de los precios y el área construida, otros atributos como el número de parqueaderos, baños y habitaciones también exhiben variaciones notables, con valores máximos de 10 en cada caso.## Primeros 3 registros de la base de datos filtrada:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1147 | Zona Oriente | NA | 3 | 250 | 70 | 1 | 3 | 6 | Casa | 20 de julio | -76.51168 | 3.43382 |
| 1169 | Zona Oriente | NA | 3 | 320 | 120 | 1 | 2 | 3 | Casa | 20 de julio | -76.51237 | 3.43369 |
| 1350 | Zona Oriente | NA | 3 | 350 | 220 | 2 | 2 | 4 | Casa | 20 de julio | -76.51537 | 3.43566 |
## Estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona Oriente:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Min. : 21 | Length:289 | Length:289 | Min. :3.000 | Min. : 80.0 | Min. : 40.0 | Min. :1.00 | Min. : 0.000 | Min. : 0.000 | Length:289 | Length:289 | Min. :-76.56 | Min. :3.389 | |
| 1st Qu.: 424 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:3.000 | 1st Qu.:160.0 | 1st Qu.: 122.0 | 1st Qu.:1.00 | 1st Qu.: 2.000 | 1st Qu.: 3.000 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:-76.52 | 1st Qu.:3.423 | |
| Median : 972 | Mode :character | Mode :character | Median :3.000 | Median :235.0 | Median : 179.0 | Median :1.00 | Median : 3.000 | Median : 5.000 | Mode :character | Mode :character | Median :-76.51 | Median :3.438 | |
| Mean :1277 | NA | NA | Mean :3.028 | Mean :244.8 | Mean : 213.4 | Mean :1.39 | Mean : 2.965 | Mean : 5.318 | NA | NA | Mean :-76.51 | Mean :3.434 | |
| 3rd Qu.:1345 | NA | NA | 3rd Qu.:3.000 | 3rd Qu.:310.0 | 3rd Qu.: 252.0 | 3rd Qu.:2.00 | 3rd Qu.: 4.000 | 3rd Qu.: 7.000 | NA | NA | 3rd Qu.:-76.50 | 3rd Qu.:3.449 | |
| Max. :8271 | NA | NA | Max. :5.000 | Max. :750.0 | Max. :1745.0 | Max. :6.00 | Max. :10.000 | Max. :10.000 | NA | NA | Max. :-76.47 | Max. :3.490 | |
| NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA’s :148 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
El análisis del gráfico de dispersión para la Zona Oriente revela una correlación positiva moderada entre el precio y el área construida, con un coeficiente de correlación de 0.41. Si bien existe una relación directa entre ambas variables, la influencia del área construida sobre el precio es menor que en las zonas Norte y Sur. La línea de tendencia indica un aumento promedio de 0.7 millones de pesos por cada metro cuadrado adicional, pero la dispersión significativa de los puntos alrededor de la línea refleja una notable variabilidad en los precios.
Esta variabilidad puede ser explicada por una mayor influencia de otros factores como la ubicación, la calidad de la construcción, las características de la casa y las condiciones del mercado inmobiliario en la Zona Oriente.
## Tabla de frecuencia de tipos de vivienda en la zona oriente:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| Casa | 289 |
## Tabla de frecuencia de estratos en la zona oriente:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| 3 | 282 |
| 4 | 6 |
| 5 | 1 |
## Tabla de frecuencia de barrios en la zona oriente (ordenada por frecuencia descendente):
| Var1 | Freq |
|---|---|
| alfonso lópez | 19 |
| atanasio girardot | 7 |
| 20 de julio | 3 |
| antonio nariño | 2 |
| agua blanca | 1 |
| aguablanca | 1 |
| alfonso lopez | 1 |
| alfonso lópez i | 1 |
| arboleda campestre candelaria | 1 |
| autopista sur | 1 |
Las estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona oeste reflejan una distribución diversa en los datos. Con un total de 169 registros, se aprecia una variabilidad considerable en los atributos considerados. Al igual que en otras zonas, se identifican valores faltantes en algunos atributos, lo cual es coherente con la estructura original del dataset.
En relación a los precios de las casas, se evidencia una variación amplia, con valores que oscilan entre 135 y 1999 unidades monetarias. Tanto la mediana como la media sugieren que la mayoría de las casas tienen precios alrededor de 680 y 736.4 unidades monetarias, respectivamente.
El análisis del área construida también muestra una diversidad notable, con valores que van desde 55 hasta 1200 metros cuadrados. La mediana y la media indican que la mayoría de las casas tienen un área construida de alrededor de 300 y 343.2 metros cuadrados, respectivamente.## Primeros 3 registros de la base de datos filtrada:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6928 | Zona Oeste | 03 | 6 | 1850 | 302 | 4 | 4 | 3 | Casa | aguacatal | -76.54600 | 3.44400 |
| 7510 | Zona Oeste | 03 | 6 | 1950 | 400 | 4 | 5 | 3 | Casa | aguacatal | -76.55000 | 3.45600 |
| 7586 | Zona Oeste | 03 | 6 | 870 | 275 | 3 | 5 | 4 | Casa | aguacatal | -76.55074 | 3.45649 |
## Estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona Oeste:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Min. : 2 | Length:169 | Length:169 | Min. :3.000 | Min. : 135.0 | Min. : 55.0 | Min. :1.000 | Min. :0.00 | Min. : 0.000 | Length:169 | Length:169 | Min. :-76.57 | Min. :3.398 | |
| 1st Qu.:5836 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:4.000 | 1st Qu.: 430.0 | 1st Qu.: 233.0 | 1st Qu.:1.000 | 1st Qu.:3.00 | 1st Qu.: 4.000 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:-76.55 | 1st Qu.:3.437 | |
| Median :6725 | Mode :character | Mode :character | Median :5.000 | Median : 680.0 | Median : 300.0 | Median :2.000 | Median :4.00 | Median : 4.000 | Mode :character | Mode :character | Median :-76.54 | Median :3.444 | |
| Mean :6235 | NA | NA | Mean :4.899 | Mean : 736.4 | Mean : 343.2 | Mean :2.311 | Mean :4.26 | Mean : 4.645 | NA | NA | Mean :-76.54 | Mean :3.443 | |
| 3rd Qu.:7332 | NA | NA | 3rd Qu.:6.000 | 3rd Qu.: 930.0 | 3rd Qu.: 435.0 | 3rd Qu.:3.000 | 3rd Qu.:5.00 | 3rd Qu.: 5.000 | NA | NA | 3rd Qu.:-76.54 | 3rd Qu.:3.451 | |
| Max. :8311 | NA | NA | Max. :6.000 | Max. :1999.0 | Max. :1200.0 | Max. :7.000 | Max. :9.00 | Max. :10.000 | NA | NA | Max. :-76.46 | Max. :3.494 | |
| NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA’s :37 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
El gráfico de dispersión para la Zona Oeste muestra una correlación positiva moderada entre el precio y el área construida, con un coeficiente de correlación de 0.59. Esto indica una relación directa, pero no determinante, entre ambas variables. La línea de tendencia sugiere un aumento promedio de 0.95 millones de pesos por cada metro cuadrado adicional, pero la considerable dispersión de los puntos alrededor de la línea refleja una variación notable en los precios.
## Tabla de frecuencia de tipos de vivienda en la zona Oeste:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| Casa | 169 |
## Tabla de frecuencia de estratos en la zona Oeste:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| 3 | 25 |
| 4 | 26 |
| 5 | 59 |
| 6 | 59 |
## Tabla de frecuencia de barrios en la zona oeste (ordenada por frecuencia descendente):
| Var1 | Freq |
|---|---|
| aguacatal | 11 |
| cristales | 10 |
| bella suiza | 7 |
| bellavista | 7 |
| el peñon | 4 |
| altos de guadalupe | 1 |
| bella suiza alta | 1 |
| el nacional | 1 |
| juanamb√∫ | 1 |
| la cascada | 1 |
Las estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona centro revelan una distribución diversificada en los datos. Con un total de 100 registros, se destaca una variabilidad significativa en los atributos considerados. Al igual que en otras zonas, se encuentran valores faltantes en algunos atributos, lo cual es coherente con la estructura original del dataset.
En cuanto a los precios de las casas, se observa una variación considerable, con valores que van desde 148 hasta 1100 unidades monetarias. Tanto la mediana como la media sugieren que la mayoría de las casas tienen precios alrededor de 310 y 339.2 unidades monetarias, respectivamente.
El análisis del área construida también muestra una diversidad significativa, con valores que van desde 74 hasta 750 metros cuadrados. La mediana y la media indican que la mayoría de las casas tienen un área construida de alrededor de 200 y 217.8 metros cuadrados, respectivamente.
## Primeros 3 registros de la base de datos filtrada:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5298 | Zona Centro | 01 | 3 | 650 | 240 | 2 | 4 | 4 | Casa | alameda | -76.53564 | 3.43521 |
| 5107 | Zona Centro | 02 | 4 | 400 | 460 | NA | 5 | 7 | Casa | alameda | -76.53471 | 3.43627 |
| 5117 | Zona Centro | 02 | 3 | 380 | 290 | NA | 4 | 8 | Casa | alameda | -76.53481 | 3.43712 |
## Estadísticas descriptivas de las ofertas de casas en la zona Centro:
| id | zona | piso | estrato | preciom | areaconst | parqueaderos | banios | habitaciones | tipo | barrio | longitud | latitud | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Min. : 572 | Length:100 | Length:100 | Min. :3.00 | Min. : 148.0 | Min. : 74.0 | Min. :1.000 | Min. :0.00 | Min. : 0.00 | Length:100 | Length:100 | Min. :-76.54 | Min. :3.398 | |
| 1st Qu.:2976 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:3.00 | 1st Qu.: 238.8 | 1st Qu.:146.5 | 1st Qu.:1.000 | 1st Qu.:2.00 | 1st Qu.: 3.00 | Class :character | Class :character | 1st Qu.:-76.53 | 1st Qu.:3.436 | |
| Median :3739 | Mode :character | Mode :character | Median :3.00 | Median : 310.0 | Median :200.0 | Median :1.000 | Median :3.00 | Median : 5.00 | Mode :character | Mode :character | Median :-76.53 | Median :3.439 | |
| Mean :3816 | NA | NA | Mean :3.12 | Mean : 339.2 | Mean :217.8 | Mean :1.481 | Mean :3.01 | Mean : 5.11 | NA | NA | Mean :-76.53 | Mean :3.440 | |
| 3rd Qu.:4765 | NA | NA | 3rd Qu.:3.00 | 3rd Qu.: 382.5 | 3rd Qu.:265.5 | 3rd Qu.:1.750 | 3rd Qu.:4.00 | 3rd Qu.: 7.00 | NA | NA | 3rd Qu.:-76.52 | 3rd Qu.:3.444 | |
| Max. :6662 | NA | NA | Max. :6.00 | Max. :1100.0 | Max. :750.0 | Max. :6.000 | Max. :9.00 | Max. :10.00 | NA | NA | Max. :-76.50 | Max. :3.477 | |
| NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA’s :46 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
El gráfico de dispersión para la Zona Centro revela una correlación positiva moderada entre el precio y el área construida, con un coeficiente de correlación de 0.53. Si bien existe una relación directa entre ambas variables, la influencia del área construida sobre el precio es menor que en otras zonas. La línea de tendencia indica un aumento promedio de 0.85 millones de pesos por cada metro cuadrado adicional, pero la notable dispersión de los puntos alrededor de la línea refleja una variabilidad considerable en los precios.
## Tabla de frecuencia de tipos de vivienda en la zona Centro:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| Casa | 100 |
## Tabla de frecuencia de estratos en la zona Centro:
| Var1 | Freq |
|---|---|
| 3 | 91 |
| 4 | 7 |
| 5 | 1 |
| 6 | 1 |
## Tabla de frecuencia de barrios en la zona oriente (ordenada por frecuencia descendente):
| Var1 | Freq |
|---|---|
| aranjuez | 14 |
| bretaña | 11 |
| alameda | 9 |
| centro | 3 |
| belalcazar | 2 |
| benjamín herrera | 2 |
| barrio obrero | 1 |
| Belalcazar | 1 |
| colseguros | 1 |
| el troncal | 1 |
En el siguiente mapa se puede observar a una sola vista como se encuentra la distribución de casas según la zona registrada en el dataset, es importante destacar que se logra identificar que existen barrios que según sus coordenadas comparten la misma zona, esto puede deberse a errores humanos en el ingreso de longitud y latitud o en la asignación de la variable barrio en el sistema de información que se diseñó para la captura de los datos.
Correlación de la variable precio de la casa en función de: área construida, estrato, numero de baños, numero de habitaciones y zona donde se ubica la vivienda
## package 'plotly' successfully unpacked and MD5 sums checked
##
## The downloaded binary packages are in
## C:\Users\jartp\AppData\Local\Temp\RtmpKMjWdi\downloaded_packages